比如，零售消費(fèi)領(lǐng)域，杉數(shù)科技為伽藍(lán)集團(tuán)打造的智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)成功落地，該平臺(tái)打破了伽藍(lán)集團(tuán)原有計(jì)劃的孤立性，實(shí)現(xiàn)在“一盤貨”模式下讓數(shù)據(jù)變現(xiàn)，幫助伽藍(lán)建立動(dòng)態(tài)可調(diào)整的庫存水位，充分釋放“一盤貨”勢(shì)能，極大地提升了計(jì)劃的高效敏捷性，滿足市場(chǎng)碎片化需求，為伽藍(lán)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
工業(yè)制造領(lǐng)域，杉數(shù)科技與上汽通用打造的整車數(shù)字化排產(chǎn)系統(tǒng)在凱迪拉克工廠上線使用，并榮獲2022 IDC中國未來企業(yè)大獎(jiǎng)優(yōu)秀案例獲獎(jiǎng)。該系統(tǒng)助力上汽通用凱迪拉克工廠實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更高效、更均衡的排產(chǎn)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化的物料拉動(dòng)，降低了物流成本，為上汽通用帶來了可觀收益，更為上汽通用實(shí)現(xiàn)整車廠、零部件供應(yīng)商、物流運(yùn)作服務(wù)商與經(jīng)銷商多方高效協(xié)作，建立“共擔(dān)、共享、共贏”的數(shù)字化新生態(tài)奠定了重要基礎(chǔ)。
能源電力領(lǐng)域，杉數(shù)科技協(xié)力南方電網(wǎng)打造的電力市場(chǎng)出清引擎成功上線，在南方區(qū)域電力市場(chǎng)啟動(dòng)試運(yùn)行，通過設(shè)計(jì)出清計(jì)算差異化算法，對(duì)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)原出清模型進(jìn)行深度定制化改造，顯著提升了現(xiàn)貨市場(chǎng)出清計(jì)算效率，實(shí)現(xiàn)機(jī)組出力分配最優(yōu)化，促進(jìn)電力現(xiàn)貨交易的供需平衡，有效降低了平均發(fā)電成本，提升了整體運(yùn)營效率和效益。
軌道交通領(lǐng)域，上海地鐵與杉數(shù)科技基于智能決策技術(shù)打造的全壽命智能檢修計(jì)劃排程系統(tǒng)在上海地鐵投入使用，系統(tǒng)以更智能、更精細(xì)、更敏捷的決策助力車輛檢修精益化，推動(dòng)了檢修模式的全面升級(jí)，為上海軌道交通智能運(yùn)維系統(tǒng)達(dá)到國際領(lǐng)先水平提供了有力支撐。
智能決策技術(shù)在不同領(lǐng)域的落地開花，讓我們看到智能決策發(fā)展的更多可能，而領(lǐng)先企業(yè)的成功實(shí)踐，也讓他們更早地享受到智能決策的紅利。疫情的反復(fù)無常，帶給市場(chǎng)諸多壓力和沖擊，這種時(shí)候往往也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)彎道超車的機(jī)會(huì)。在智能決策應(yīng)用上的率先試水，讓大型企業(yè)在面對(duì)疫情時(shí)有了更靈活的選擇，也為他們?cè)谝咔楹蟪掷m(xù)增長(zhǎng)積蓄了更多力量。
整體來看，智能決策技術(shù)的滲透力在2022年變得更加強(qiáng)大。供給側(cè)，越來越多的服務(wù)廠商進(jìn)入到不同的領(lǐng)域和場(chǎng)景，去挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，去激發(fā)產(chǎn)業(yè)的活力。需求端，越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)不僅將智能決策寫進(jìn)戰(zhàn)略規(guī)劃，也開始推動(dòng)智能決策落地，在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)管理運(yùn)營升級(jí)。
站在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的新起點(diǎn)，智能決策領(lǐng)域?qū)⒂心男┬缕诖?/span>
以上在技術(shù)和應(yīng)用上的變化，放大到整個(gè)時(shí)代看，可能并不顯眼，但對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，這些改變將為企業(yè)突破經(jīng)營瓶頸帶來新的動(dòng)能和參考。如果說過去企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更關(guān)注的是數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，那么接下來，如何從決策角度進(jìn)一步激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值將成為重點(diǎn)方向。
對(duì)于迫切想要推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，既要在頂層設(shè)計(jì)上充分認(rèn)識(shí)智能決策的價(jià)值，將其融入數(shù)字化進(jìn)程的不同階段中，也要持續(xù)夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，選對(duì)方向、用對(duì)方法，真正讓技術(shù)在場(chǎng)景中釋放生產(chǎn)力。
對(duì)于各類服務(wù)廠商而言，三年疫情加強(qiáng)了企業(yè)對(duì)智能決策的重視，2023將迎來一個(gè)加速增長(zhǎng)的時(shí)期，但這并不意味著輕易就可以吃到“蛋糕”。智能決策技術(shù)創(chuàng)新與場(chǎng)景融合之難，依然是該領(lǐng)域的關(guān)鍵困境所在，落到實(shí)際的業(yè)務(wù)和舉措上，就是如何兼顧技術(shù)升級(jí)和商業(yè)價(jià)值的提升。由于各個(gè)廠商的技術(shù)、資源、解決方案和服務(wù)模式都不同，對(duì)業(yè)務(wù)的促進(jìn)作用也各有差異，2023年必將還是競(jìng)爭(zhēng)激烈的一年。
技術(shù)層面，無論是深度學(xué)習(xí)還是運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)，國產(chǎn)化仍然是大趨勢(shì)。當(dāng)前國際格局下，安全、自主、可靠成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中不得不考慮的因素。因此，在國產(chǎn)化技術(shù)方面有優(yōu)勢(shì)的服務(wù)廠商擁有更多的機(jī)會(huì)。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)和運(yùn)籌優(yōu)化的融合發(fā)展，將進(jìn)一步延伸智能決策技術(shù)的應(yīng)用邊界，各服務(wù)廠商的技術(shù)比拼將更加激烈，構(gòu)建自己的技術(shù)壁壘才能夠走得更快更遠(yuǎn)。
應(yīng)用層面，智能決策落地不是技術(shù)“嫁接”，它需要扎根場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)、模型等多個(gè)層面打通業(yè)務(wù)邏輯，才能從本質(zhì)上解決業(yè)務(wù)問題，進(jìn)而帶來效率和效益提升，這就非常考驗(yàn)服務(wù)廠商的
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