2022年，是疫情的轉折之年，也是很多企業(yè)和行業(yè)的變革之年。經濟寒冬中，抗風險能力、生產供應柔性、精細化運營等被提升到前所未有的高度，數字化轉型愈加迫切，智能決策成為越來越熱的話題。自救和蟄伏之外，很多企業(yè)都在借助智能決策技術破局增長甚至彎道超車，智能決策領域的這一年，是挑戰(zhàn)和突破共存的一年。
挑戰(zhàn)在于，面對復雜多變的國際格局和疫情形勢，企業(yè)對自主可控技術的要求越來越高，對技術的經濟效益考量增強，在選擇服務廠商時更加謹慎。突破在于，智能決策的國產化技術再上新臺階，業(yè)務應用范圍和方式也持續(xù)拓展，智能決策的價值被進一步釋放。
透過2022年的這些動向和改變，我們可以看到，困境并不會讓有價值的技術和企業(yè)止步，反而會助推它向更深更遠的地方滲透。智能決策在新邊界的突破，對新場景的賦能，都給2023帶來更多想象和期待。
自上而下加碼，“三花聚頂”催熱智能決策市場
智能決策是隨著數字經濟、工業(yè)互聯(lián)網等逐漸發(fā)展起來的，和前些年互聯(lián)網風口中的產業(yè)形態(tài)不同，智能決策在技術和實踐上都復雜得多，其真正走進大眾視野不過是近幾年的事情。而在2022年這個特殊時期，上自國家政策下到企業(yè)戰(zhàn)略，都越來越重視智能決策。
國家政策方面，2022年初，國務院發(fā)布的《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》強調，有條件的大型企業(yè)要形成數據驅動的智能決策能力。8月，科技部發(fā)布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，明確運用優(yōu)化決策等技術，實現生產過程等領域的智能決策。
從市場需求上來看，疫情給經濟市場帶來巨大沖擊的同時，也讓更多企業(yè)意識到“柔性增長”的重要性，不確定的市場環(huán)境倒逼著企業(yè)加快轉型升級。同時，消費模式的“千人千面”以及營銷渠道的多元融合，讓產供銷的格局發(fā)生變化，生產、供應、營銷等都亟需提升計劃管理的敏捷性，智能決策成為企業(yè)數字化轉型的必然選擇。
Gartner發(fā)布的《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告稱，盡早采用復合型人工智能、決策智能等AI技術將給企業(yè)機構帶來明顯的競爭優(yōu)勢。并指出，在企業(yè)機構重構業(yè)務流程并增強韌性、適應性和靈活性的過程中，決策智能方法和技術將發(fā)揮重要作用，依托多種軟件技術的決策智能市場正快速興起，已開始為決策者提供解決方案。
技術方面，智能決策技術目前已經走向早期成熟的階段，大數據、人工智能、運籌優(yōu)化等技術融合日益加深，智能決策的技術可行性和應用價值在不同領域都得到了驗證。而且，以阿里、華為、IBM為代表的平臺型廠商，和以杉數科技為代表的垂直型廠商，都在針對不同方向持續(xù)推進技術創(chuàng)新，為智能決策的廣泛落地提供源源不斷的動力。
可以說，這一年，政策、技術和市場迎來“三花聚頂”的時刻，智能決策不再是“錦上添花”的選修課，而成為企業(yè)數字化道路上無法繞過的必選題。2022年，領先企業(yè)沒有因為疫情影響放慢改革步伐，智能決策市場依然呈現較大的增長態(tài)勢。據愛分析推算，2022年中國智能決策市場規(guī)模為87.7億元人民幣，同比增速為28.0%。在這個增長數字背后，蘊藏著哪些改變？又將給未來發(fā)展帶來怎樣的指引和啟示？。
技術之變：國產化技術更上層樓，服務廠商百花齊放
在我們看來，智能決策主要包括三個階段，每個階段都關聯(lián)著不同的核心技術。第一階段是數據描述階段，即數據采集和管理，主要涉及數據處理相關技術；第二階段是通過數據進行規(guī)律分析，即利用機器學習和統(tǒng)計學技術了解事物背后的原因和規(guī)律，并對未來做出預測；第三階段是建模和求解決策，涉及到機器學習和運籌優(yōu)化等技術。
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