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    昇科能源AI助力多項技術突破,實現冬季充電速率4倍提升

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    發布時間:2022-01-25

     1月21日,由殼牌、北汽新能源、清華大學、四川新能源汽車創新中心、金茂智慧交通和昇科能源等多方聯手打造的新能源智能微網示范站(以下簡稱“示范站”)啟動儀式在北京和張家口兩地同步舉辦,活動通過遠程連線的方式共同見證了多項技術創新和項目落地。

    中國科學院院士、清華大學教授歐陽明高,殼牌集團執行副總裁、殼牌中國集團主席黃志昌,殼牌集團零售業務副總裁、殼牌大中華區零售業務總裁伍錫鋒,北汽新能源執行副總經理陳上華,昇科能源CEO褚政宇,四川新能源汽車創新中心及金茂智慧交通代表等在北京出席啟動儀式并致辭。

    開幕剪彩儀式

    會上,由昇科能源攜清華大學、殼牌、北汽打造的350kW安全AI超充系統在張家口示范站正式亮相,為電動車用戶低溫用車體驗差的問題提供了極具創新力和切實可行的解決方案。

    中國科學院院士、清華大學教授歐陽明高發言

    歐陽明高院士對本次示范項目高度贊揚,并表示將持續深入產學研深度融合,把示范站推廣到全世界,達成“全氣候高速公路快充”和“雙碳”的美好愿景。

    硬核優勢,賦能新一代超充技術

    昇科能源聯合創始人郭東旭表示,“它是全球首個脈沖加熱技術落地成果,采用了全球領先的超級充電及外部冷卻技術,并且用AI技術保障在低溫大功率下的充電安全,是全球第一個集速熱、速冷、速充為一體的安全AI超充系統。”

    昇科能源聯合創始人郭東旭在張家口現場講解

    其一,超級快充技術,最高充電功率350kW(可擴展至600kW)。在車輛允許的情況下,5分鐘補充大約200KM的續航,這樣的充電速度相比目前市場主流的國標充電樁提升大約2倍。同時,充電樁兼容下一代ChaoJi充電標準。昇科AI算法實時監測充電過程,確保電池在大倍率下不發生安全問題。

    其二,外部冷卻技術,讓電池的溫度全程保持在35℃以下,遠低于45℃的安全警戒線。在汽車充電過程中,充電樁為車輛提供額外的冷卻液,同時冷卻液帶走的熱量在充電樁處進行熱交換,這樣可以大大增加電池散熱的潛力,充分釋放電池快速充電的能力。現場演示結果表明,超級充電5分鐘的情況下,該外部冷卻技術可讓電池的溫度全程保持在35℃以下,遠低于45℃的安全警戒線。

    其三,脈沖加熱技術,主要用于解決電池低溫條件下預熱的問題,讓電池盡快進入理想充電溫度。在現場演示過程中,脈沖加熱可以在零下環境中以最快7℃/min的速度加熱電池,與低溫下直接充電相比,速度提升4倍。脈沖技術的難點在于脈沖策略如何制定,昇科能源利用AI技術短時間內生成了速度快、對電池無損害的最優加熱策略。

    擁抱AI,催生電池服務新業態

    賦能超充技術的革新,離不開在電池AI方面的持續投入。2021年3月,昇科能源正式成立Al Lab,匯聚清華、MIT、中科院等知名科研院所人才,聚焦電池時序異常檢測、時序狀態估計等行業難題,自主研發了全新的深度學習框架vGRU。該框架解決了數據特征提取難、異常標簽獲取難、快速規模化預測難等問題,可實現超早期高精度識別異常的電池,并進行自動預警、主動防護,防患于未然。

    搭載AI核心算法,昇科能源持續迭代充電云、車電云、儲能云等垂直場景下的SaaS產品,不斷提升電池全生命周期智能化管理能力,深度賦能客戶。昇科能源CEO褚政宇說:“我們已在新能源產業鏈多個場景驗證了AI的巨大價值,幫助客戶降低風險、降低運維成本、提升用戶體驗、拓展增值服務。”
     

    昇科能源CEO褚政宇致辭

    2021年12月,昇科能源推出全球首個“伏龍”電池AI開放平臺,為用戶提供一站式AI算法開發功能。平臺瞄準兩個目標,一是建立全世界最大的電池AI開發者平臺,成為電池領域的“Google Colab”,二是做全世界最大的開放式高質量電池數據集,成為電池大數據領域的“ImageNet”。“伏龍”作為電池領域的開放平臺,旨在響應國家“不斷做強做優做大我國數字經濟”的方針政策,聚焦電池大數據價值挖掘,促進新能源行業快速發展。

    積極布局,穩步推進商業化落地

    截至目前,昇科能源依托在電池AI領域的技術優勢,已在充電、車用電池、儲能等多個場景下實現商業落地,可為客戶提供安全SaaS服務并交付完整的智能化新能源系統解決方案。

    2021年,昇科能源與殼牌開展了廣泛的合作,依托殼牌全球性市場的渠道優勢和強有力布局新能源市場的方針,落地了AI安全超充技術,用AI守護超過20000名用戶的48000次充電安全。未來,昇科能源將與殼牌進一步深化合作,一道致力于交通與能源的零碳轉型,攜手邁向“凈零未來”。

    日拱一卒,功不唐捐。昇科能源CEO褚政宇強調:“我們將與更多的合作伙伴一同建立電池智能化網絡,不遺余力地推動電池AI技術的研發與應用,加速邁向數字化新能源世界。”

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